Медиацентр: Почему внедрение ИИ инструментов может не оправдывать ожиданий

Здравствуйте. В 2026 году мы продолжаем переживать бум внедрения нейросетей для различных корпоративных задач и бизнес процессов. Зачастую компании инвестируют в искусственный интеллект без подготовки и чёткого понимания целей, воспринимая эту технологию как некий волшебный элексир, который точно должен помочь и улучшить.

Такой подход чаще всего приводит к негативным последствиям, потери времени и денег, после чего все откатывается к тому, что было до этого. О том, как избежать ошибок, и на что стоит обязательно обратить внимание рассказывает генеральный директор компании «ВижнСервис» Вера Краевская:

«Ситуации, когда компании внедряют искусственный интеллект, но не получают возврата своих инвестиций к сожалению не так уж редки, и почти всегда причина кроется в качестве и структуре корпоративных данных. Если нет выстроенных процессов и правильно подобранных сценариев использования, то в результате компания просто масштабирует хаос. Пилотные проекты часто выглядят успешно, потому что проходят в условиях ограниченных сценариев и контролируемых данных, но при переходе к реальной эксплуатации, на не готовых данных и процессах эффект может быть разрушительным. Ещё одной частой ошибкой является запуск корпоративных ИИ-ассистентов и аналитики тоже без предварительной подготовки. В результате пользователи сталкиваются с некорректными ответами и противоречиями, что ведёт к потере доверия к технологиям в целом».

Эксперты считают, что только качественная разметка и подготовка корпоративных данных, а также чётко обозначенные задачи на предварительных этапах внедрения нейросетей могут привести к положительному эффекту.

Аудиозапись выпуска можно прослушать на нашем сайте с помощью встроенного плеера: